原標(biāo)題：

南方電網(wǎng)廣東惠州仲愷供電局上線“燒表預(yù)警模型”
故障搶修量同比下降三成

　　“往年迎峰度夏期間，電表及線路故障頻發(fā)，值班搶修人員‘疲于奔命'。如今，有了燒表智能預(yù)警模型，我們實(shí)現(xiàn)風(fēng)險前置管控，及時消除隱患，徹底告別了盲目運(yùn)維時代。”南方電網(wǎng)廣東惠州仲愷供電局（以下簡稱“仲愷供電局”）陳江供電所鐘棟豪的切身感受，正是該局人工智能示范建設(shè)取得階段性成果的生動寫照。這一創(chuàng)新舉措標(biāo)志著仲愷供電局在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上邁出了堅(jiān)實(shí)步伐。

　　今年，仲愷供電局聚焦群眾“急難愁盼”，將解決“表燒后搶修”的民生痛點(diǎn)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破口，以人工智能技術(shù)賦能服務(wù)升級，成功研發(fā)并應(yīng)用“燒表故障預(yù)警模型”。該模型自8月正式上線以來，經(jīng)過近3個月的持續(xù)優(yōu)化和迭代升級，已成功預(yù)警365戶低壓用戶電表超負(fù)荷運(yùn)行風(fēng)險。實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示，故障燒表搶修由去年同期的56起下降至39起，同比下降30%，有效避免了電表損壞或起火事故的發(fā)生，不僅提升了供電可靠性，也為低壓配網(wǎng)運(yùn)維效率提升奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，為保障民生用電注入新的智慧動力。

　　防患于“未燃”

　　智能預(yù)警讓風(fēng)險“看得見、防得住”

　　10月28日，仲愷供電局的智能監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)陳江街道銀湖住宅小區(qū)一戶居民家的電表電流異常偏高，存在過載風(fēng)險。系統(tǒng)自動發(fā)出預(yù)警后，仲愷供電局及時組織客戶經(jīng)理上門為居民檢查線路、測溫測負(fù)荷，及時消除了安全隱患。

仲愷供電局客戶經(jīng)理現(xiàn)場檢查電表負(fù)荷情況。惠州日報記者劉乙端 通訊員彭怡青 攝

　　這一轉(zhuǎn)變，得益于仲愷供電局推出的“智能預(yù)警”新舉措。近年來，隨著仲愷高新區(qū)用電量持續(xù)攀升，不少老舊小區(qū)的低壓電表面臨考驗(yàn)。“以前是用戶打電話報修，才知道出了問題。”一位在供電部門工作多年的老師傅坦言，長期以來，“以搶代維”的傳統(tǒng)運(yùn)維模式使基層運(yùn)維人員疲于應(yīng)付，且計(jì)量運(yùn)維主要依賴人工現(xiàn)場排查和經(jīng)驗(yàn)判斷，缺乏有效的前期監(jiān)測手段，難以對電表運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時感知與前置管控。這種被動式、應(yīng)急式的運(yùn)維模式，不僅導(dǎo)致基層工作強(qiáng)度大，還存在安全隱患發(fā)現(xiàn)滯后、故障處理效率不高等問題。

　　為破解這一難題，仲愷供電局組建專項(xiàng)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)，深入業(yè)務(wù)場景，充分挖掘歷史數(shù)據(jù)價值，基于大量電表燒損案例數(shù)據(jù)，構(gòu)建了具有前瞻性的燒表風(fēng)險監(jiān)測與智能預(yù)警模型。

　　“該模型基于迎峰度夏期間低壓用戶電表的綜合數(shù)據(jù)，開展超容、過流等多維度分析，通過深度挖掘歷史數(shù)據(jù)規(guī)律，建立了科學(xué)的風(fēng)險評估體系。”模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)核心成員李博航介紹，這一創(chuàng)新成果實(shí)現(xiàn)了對電表異常運(yùn)行狀態(tài)的智能預(yù)警，將涉電火災(zāi)和計(jì)量裝置損壞的管控關(guān)口前移，為日常運(yùn)維工作提供了有力支撐。

　　人工智能示范建設(shè)

　　技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動管理變革

　　“燒表故障預(yù)警模型”的研發(fā)應(yīng)用，是仲愷供電局推進(jìn)人工智能示范建設(shè)的重要里程碑。該模型不僅填補(bǔ)了低壓運(yùn)維領(lǐng)域在前置管控方面的技術(shù)空白，更推動了管理理念與運(yùn)維模式的深刻變革。

　　“我們這個模型基于歷史數(shù)據(jù)的深度分析，建立了精準(zhǔn)的預(yù)警機(jī)制，能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處理，推動運(yùn)維模式從被動響應(yīng)向主動預(yù)防、從事后處置向事前預(yù)警的根本性轉(zhuǎn)變，它的推廣應(yīng)用也標(biāo)志著運(yùn)維體系系統(tǒng)性重構(gòu)的序幕正式開啟。”仲愷供電局營配指揮中心經(jīng)理吳少立介紹，這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策模式，就像給電表裝上了“健康監(jiān)測儀”，徹底改變了傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維方式，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維資源的精準(zhǔn)配置和高效利用。

　　基層減負(fù)見效

　　從“疲于奔命”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)運(yùn)維”

　　人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在保障民生用電的同時，也實(shí)現(xiàn)了顯著的基層減負(fù)成效。以往迎峰度夏期間，供電所員工需要投入大量精力進(jìn)行現(xiàn)場巡查和故障處理。如今，通過智能預(yù)警模型，運(yùn)維人員可以精準(zhǔn)定位風(fēng)險點(diǎn)，有針對性地開展運(yùn)維工作。

　　“過去我們像‘救火隊(duì)’一樣四處奔波，現(xiàn)在通過手機(jī)APP就能實(shí)時接收預(yù)警信息，提前介入處理，工作效率大幅提升。”仲愷供電局惠環(huán)供電所配電運(yùn)維班班長何通海深有感觸地說。這一轉(zhuǎn)變不僅減輕了工作量，更優(yōu)化了工作方式、提升了工作效能，真正實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)多跑路，人員少跑腿”。

　　據(jù)悉，該局正在將這一成功經(jīng)驗(yàn)拓展應(yīng)用到更多業(yè)務(wù)場景，計(jì)劃在故障智能研判方面，通過構(gòu)建更加復(fù)雜的算法模型，實(shí)現(xiàn)對配網(wǎng)故障的精準(zhǔn)定位和快速診斷，以及在分支線重過載預(yù)警等其他方面，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，持續(xù)完善數(shù)據(jù)治理體系，同時加強(qiáng)對數(shù)字化人才的培養(yǎng)，打造既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才隊(duì)伍。

　　未來，仲愷供電局將繼續(xù)以推動人工智能示范建設(shè)為抓手，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)的深度融合，向“數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級、高質(zhì)量發(fā)展”方面持續(xù)發(fā)力，為電網(wǎng)安全運(yùn)行提供更強(qiáng)技術(shù)支撐，為客戶服務(wù)提升提供更優(yōu)數(shù)字體驗(yàn)，全面賦能供電服務(wù)“最后一百米”。

　　惠州日報記者劉乙端 通訊員楊柳青 李博航 陶瑩珊